Skyen eller egen drift – her er ai-tjenesten, som viser, hvem der vinder kampen
Det er blevet en ”sandhed”, at cloud-tjenester er billigere end lokal drift. Men ved du egentlig, hvad din samlede omkostning er, og hvad du sammenligner med? Her er AI-tjenesten, som giver dig det fulde overblik.
Hånden på hjertet, ved du egenlig, om det kan betale sig at flytte din infrastruktur ud i en af IT-giganternes cloud-tjenester? Formentlig ikke, men det er ikke så mærkeligt. Hvis du arbejder i en større organisation, er det utrolig komplekst at finde frem til en pålidelig totalomkostning, TCO. Det er mildt sagt vanskeligt overhovedet at udregne, hvad TCO ville blive efter en opgradering af lokal hardware sammenlignet med cloud-tjenester som Azure eller AWS.
– At prøve at regne sig frem til pålidelige tal for det her har tidligere krævet store omkostninger, både i form af konsulenttimer og egen tid. Men nu er det muligt at gøre det væsentligt hurtigere og mere præcist takket være kunstig intelligens, siger Peter Werdenhoff, Hybrid IT Specialist Sales Manager på Hewlett Packard Enterprise i Sverige.
AI-baseret tjeneste
HPE’s samarbejde med danske Kostner, som har skabt en AI-baseret tjeneste, som udregner TCO i mængder med forskellige scenarier, har allerede sparet flere af Nordens største virksomheder for både tid og penge, mener Peter Werdenhoff.
– Med denne type tjeneste bliver kriterierne for, hvor man lægger sin belastning, langt mere granulære og nøjagtige. Det betyder naturligvis, at man træffer bedre beslutninger.
I mange af de tilfælde, HPE og Kostner har arbejdet med, har det vist sig, at lokal drift er billigere end skyen. Den etablerede sandhed, at cloud-tjenester altid er billigere, er altså ikke korrekt. Men da mange virksomheder ikke har haft tilstrækkeligt styr på deres TCO, har sammenligningen haltet, og i visse tilfælde har man helt undladt den.
– Jeg har set så mange eksempler, hvor man tror, at en bestemt driftsform er mest velegnet, eller blot satser på det. Alternativet har været ugers eller måneders arbejde sammen med konsulenter for at skabe et beslutningsgrundlag. Nu er det muligt at få et godt grundlag på tre dage, fra start til slut.
Jo flere kunder, desto bedre resultater
Men er der ingen ulemper ved at stole på, at AI og ikke konsulenter udregner grundlaget? Peter Werdenhoff mener, at det i nogle tilfælde sikkert er muligt at grave flere detaljer frem ved hjælp af konsulenter. I al fald i øjeblikket.
– Det her er baseret på maskinlæring. Det betyder, at alle datapunkter, som hentes, kobles op mod en AI-motor, som, anonymt naturligvis, sammenligner med andre tilfælde. Så jo flere kunder der benytter systemet, desto bedre og bredere bliver tjenesten. Det betyder også, at det kræver mindre og mindre tid, hvorefter tjenesten af sig selv bliver skarpere.
Kostner er primært tænkt som et optimeringsværktøj, men det behøver ikke kun handle om at sammenligne omkostninger til lokal drift i skyen. Det er også en effektiv måde at holde rede på dine lokale systemer og licenser. Det vigtige at huske er, at der ikke er nogen enkle løsninger. I visse tilfælde kan en cloud-tjeneste være det rigtige valg, i et andet er det lokal drift og i et tredje en serviceudbyder.
– Denne tjeneste gør det muligt med en minimal indsats at få et aktuelt og korrekt billede af udnyttelsen og at kunne effektivisere sine systemer. Det er på høje tid at droppe gættelegene og tage faktabaserede beslutninger, afslutter Peter Werdenhoff.
Test selv, hvordan I står sammenlignet med jeres konkurrenter, hvad angår cloud-tjenester