Livreddende diagnostisering med blockchain og kunstig intelligens
Det er en usannsynlig kvartett, men faktum er at vi kan takke kunstig intelligens, blockchain, hyperkonvergert infrastruktur og The Beatles for at vi nå kan redde ende flere liv i helsevesenet.
The Beatles ble en verdenssuksess på 60-tallet. Plateselskapet EMI, Electrical and Musical Industries, som til å begynne med arbeidet med industriell forskning, tjente store penger. Pengene gjorde det mulig for en av selskapets elektroingeniører, Godfrey Hounsfield, å vie seg til uavhengig forskning.
Han oppfant datatomografien. Verktøyet, som gjør det mulig å lage tredimensjonale røntgenfotografier, ble lansert av EMI i 1972 og revolusjonerte medisinsk diagnostikk. I 1979 fikk Hounsfield Nobelprisen for oppdagelsen sin.
Hver time dør 120 millioner nerveceller
I dag brukes datatomografi over hele verden og redder en rekke menneskeliv, ikke minst personer som er rammet av slag. Men selv om datatomografien har hatt en enorm utvikling og i dag kan lage svært detaljerte bilder, er det fortsatt utfordringer, ikke minst innen analyse og diagnostisering. Er det et slag pasienten er rammet av? Og i så fall, er det forårsaket av en propp eller er det en blødning? Dette er spørsmål spesialistleger må fatte en beslutning om på svært kort tid.
– For hver time som går etter et slag dør 120 millioner nerveceller. Det tilsvarer rundt tre og et halvt års hukommelse, sier Jeroen Bronkhorst, utviklingssjef ved Hewlett Packard Enterprise i Nederland.
Sykehusenes mål er derfor å stille en diagnose innen en time etter at pasienten har kommet inn. Behandlingen må innledes så raskt som mulig.
– Men i praksis har dette lyktes bare i halvparten av tilfellene. I hvert fjerde tilfelle drøyer det til og med lengre enn 95 minutter. Dessuten er det bare i 50 prosent av tilfellene at legene er enige om konklusjon og behandling etter at analysen er utført, sier Jeroen Bronkhorst.
En rask, sikker og nøyaktig vurdering
Godfrey Hounsfields fantastiske oppfinnelse har i den forstand nådd veis ende. For å forbedre pasientenes sjanser og redde enda flere liv må vi benytte oss av aller siste teknologi: kunstig intelligens, blockchain og hyperkonvergert infrastruktur.
– Ved hjelp av denne teknologien kan vi i dag foreta en svært rask, sikker og nøyaktig vurdering. En analyserapport er klar innen tre minutter etter røntgen. Dette beslutningsgrunnlaget utgjør en enorm forskjell for leger som raskt kan ta kvalifiserte beslutninger om behandling.
Så hvordan foregår det? Når datatomografien er gjennomført, blir informasjonen anonymisert og beskyttet. Deretter blir den sendt over nett via en blockchain som er utviklet av selskapet Tymlez.
I denne sammenhengen gir det meget sikker overføring, siden blockchainteknologien både krypterer og sikrer informasjonens integritet. Informasjonen kommer deretter frem til målet, som er analyseverktøyet StrokeViewer. Dette skybaserte verktøyet, som er skapt av nederlandske Nico.lab, bygger på kunstig intelligens og er utprøvd på enorme mengder data. Dette gjør det mulig å få frem nøyaktige analyser betydelig raskere enn en lege klarer. Analysen sendes deretter tilbake via blockchain, som gjennom hele prosessen sikrer at data ikke er modifisert, og at riktig analyse knyttes til riktig pasient når informasjonen har nådd sykehuset.
– At hele prosessen kan gå så raskt og likevel er sikret hele veien, skyldes tre elementer. Blockchainplattformen Tymlez, Suse CaaS eller Container-as-a-Service og den hyperkonvergerte plattformen HPE SimpliVity. Sammen gjør disse delene systemet modulært og fleksibelt, mener Jeroen Bronkhorst.
40 år etter at Godfrey Hounsfield fikk Nobelprisen for sin oppfinnelse, har teknologien tatt et enormt sprang fremover. Et skjebnens lune gjør at vi i dag kan takke den usannsynlige kvartetten The Beatles, kunstig intelligens, blockchain og hyperkonvergert infrastruktur for at vi kan redde flere liv enn noensinne.
Last ned IDC Report – Driving Business Transformation With Blockchain
Kilder
https://www.cnet.com/news/how-the-beatles-funded-the-ct-scan/
https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/1979/summary/
https://www.hpe.com/us/en/integrated-systems/simplivity.html