Selvhelbredende datasenter er nøkkelen til en innovativ IT-organisasjon
Er lyset på? De fleste IT-organisasjoner bruker fortsatt en stor del av sine budsjett for å opprettholde eksisterende IT-systemer. Dette hindrer innovasjonskapasiteten og må endres. Løsningen er selvhelbredende datasentre.
Til tross for en økning de siste årene, tildeler svenske selskaper mindre enn en tredjedel av budsjettet til innovasjon og digital transformasjon, viser en undersøkelse fra Radar. Pengene går fortsatt til å manuelt vedlikeholde og overvåke nåværende systemer.
Tusenvis av IT-ansatte bruker nesten alle sine arbeidstimer for å kontrollere at lyset er på, at IT-systemer er oppe og går.
– Det er organisasjoner som innser at de må håndtere IT på en annen måte enn i dag. De har arbeidet fremover ved å virtualisere så langt som mulig og nå tar det neste skrittet i container-tanken. Men bildet mitt er at et flertall jobber som de alltid har gjort, med klient-servermodellen. Skulle en ny tjeneste bli levert, vil den bli kjøpt i en ny server, som vil bli konfigurert og deretter manuelt overvåket. Det er kort sagt en ineffektiv måte å jobbe på, sier Patrik Nilsson, leder av hybrid på Hewlett Packard Enterprise i Sverige.
Test om bedriften din er klar for den digitale transformasjonen
Tradisjonelle måter hindrer innovasjon
Den tradisjonelle måten å levere IT-tjenester på, hindrer ikke bare IT-avdelingen, men også den innovative kraften i hele organisasjonen, sier Patrik Nilsson. En veldig stor del av både penger og tid går til rutinemessige og manuelle oppgaver, for eksempel installering av oppdateringer og konfigurering av nye maskiner.
For å frigjøre betydelig mer tid for innovasjon og transformasjon, må IT-systemer automatiseres og manuell håndtering reduseres kraftig.
– Om jeg skal kjøpe en elektrisk mikser trenger jeg ikke å lure på hvor elektrisiteten kommer fra, om det er vind eller kjernekraft, og hvor den er produsert. Jeg plugger inn kontakten og så fungerer den. Vi må gå på denne måten angående våre IT-leveranser, sier Patrik Nilsson.
Dette er hvor maskinlæring og automatisering kommer inn; de to teknikkene som er grunnlaget for selvhelbredende datasentre. IT-miljøer bygget på denne modellen er datadrevne og krever minimal overlevering fra ansatte på overvåking, vedlikehold og mange andre rutinemessige oppgaver.
Fokus fra vedlikehold til innovasjon og digital transformasjon
Målet er å skape robuste datasentre som gjør at IT-avdelingen kan jobbe mer proaktivt enn reaktivt. I fremtiden er tid og budsjett frigjøres som gjør det mulig for IT-operasjoner å skifte fokus fra vedlikehold og manuelle rutinemessige oppgaver til innovasjon og digital transformasjon.
– Fokuset havner da på applikasjonen, at det skal leveres så effektivt som mulig til brukerne. Hvordan teknologien virker bak og hvilke eksakte spesifikasjoner som kreves, trenger jeg ikke å bry meg om. Det tar seg av mekanismer som sikrer at alt fungerer, og at applikasjonen har de ressursene den trenger.
Introduksjonen er en prosess hvor maskinen, akkurat som det høres ut, lærer hvordan applikasjonen fungerer, hvilke feil som ofte oppstår og hvordan de adresseres. IT-ansatte lærer systemet, for eksempel hvordan å håndtere en bestemt alarm.
– Her bruker vi også kraften til vår store installasjonsbase. Ved hjelp av grunnleggende data, som er helt anonym, kan vi analysere mange forskjellige konfigurasjoner og optimalisere kundens systemer, uavhengig av om applikasjonen kjøres i eget datasenter eller fra skytjenester. Du trenger ikke å teste alt selv, du kan altså dra erfaring fra andre.
Dette er et stort skifte fra hvordan mange IT-organisasjoner jobber i dag, men absolutt nødvendig, sier Patrik Nilsson. Teknologien er på plass og fungerer.
– Det er viktig å påpeke at dette ikke er for å erstatte ansatte med automatisering. Det er et stort behov for IT-ansatte, men de må komme nærmere virksomheten, engasjere seg i innovasjon, applikasjonsutvikling og andre kreative oppgaver i større grad.
Maskininnlæring og AI kan brukes i dag
Dette er, ifølge Nilsson, et slikt kritisk problem for virksomheten at den må være på ledelsesnivå. Maskininlæring og AI kan allerede brukes i praksis for å strømlinjeforme drift, ikke minst IT, og frigjøre tid for innovasjon og transformasjon. Det er på tide å begynne å utforske hvordan teknologien kan brukes i din egen organisasjon.
– Jeg har snakket med mange selskaper om denne endringen. Teknisk sett er det mulig å installere systemet på tre måneder, men det kan også være et teknisk tap fordi organisasjonen ikke kan endre medarbeiderne. Selv om det ikke skjer over natten, bør alle innse at nå må manuelle repetitive oppgaver gjøres av maskiner slik at folk kan engasjere seg i mer kreative oppgaver.
I utgangspunktet handler det om å jobbe smartere med IT og sette de rette ressursene på rett sted. Det finnes tekniske løsninger som gjør at du kan slippe rutene og sette full kraft på fremtid og innovasjon.
– Vi er i et utrolig spennende og avgjørende skifte. Mange mennesker tenker at AI og maskinlæring er langt foran, men teknologien eksisterer allerede, og du kan ha stor nytte av det. Jeg ser det som win-win hvor maskiner og folk gjør det de passer best til. Det gir en stor kraft for innovasjon og framtid, avslutter Patrik Nilsson.
AI for datasenteret. Er det framtiden, eller finnes det allerede?
Last ned HPE InfoSight – Artificial intelligence for the Data Center her på siden
for å lese om:
- hvordan dere kan redusere antall applikasjonsavbrudd,
- hvordan dere lager et autonomt datasenter,
- hvordan dere kan bruke maskininnlæring i skyen og
- hvordan dere kan bruke prediktiv analyse for automatisert støtte.