Derfor bør vi stole på kunstig intelligens – også i kritiske situasjoner

Artikler Reading time: Reading time: Lästid: Lukemisen aika: Læsningstid Leestijd Lesetid 4 minutes minutes minuter minuuttia minutter minuten minutter

Kan du legge livet i hendene til en bil – eller for den saks skyld på en kirurg utstyrt med kunstig inteligens (AI)?

Det nærmer seg midnatt, det regner, og du kjører i 120 km/t på motorveien med øynene lukket. Det er en datamaskin som kjører deg, og den er en langt tryggere fører enn det du noen gang kan bli. Eller er den det?

Stig Alstedt, HPE
Stig Alstedt, teknologidirektør i Hewlett Packard Enterprise i Norge.

– Alt tyder på at fullstendig selvkjørende biler – drevet av AI-teknologi – blir en realitet i løpet av dette tiåret. AI kommer også til å ta livsviktige beslutninger innen helsesektoren og andre viktige bransjer, sier Stig Alstedt, teknologidirektør i Hewlett Packard Enterprise i Norge.

Venter på vendepunktet

– Det vil komme et skifte. Jeg vet ikke akkurat når. Folk er fremdeles skeptiske, og ingen har lyst til å leve i et samfunn der biler kjører rundt uten noen ved rattet, som i filmen «Minority Report». Men på et tidspunkt kommer folk til å si: «Jeg skjønner ikke at dere tillot mennesker å kjøre biler på veien – det er jo så farlig!»

Før det skjer må imidlertid maskinene sørger for en betydelig reduksjon i antallet ulykker, påpeker Alstedt.

–  Vi har en iboende mistillit til maskiner, automatisering og datamaskiner. Det ironiske er at vi mennesker stadig har skyld i trafikkulykker fordi vi sovner ved rattet, er påvirket av alkohol eller generelt er uansvarlige.

Jeg tror at når folk får full tillit til AI, vil automatiseringen føre til enorme endringer i samfunnet – i en skala vi ikke har sett siden den industrielle revolusjonen.

Selv om algoritmebaserte førerløse biler kan halvere antallet ulykker, noe som ville vært en enorm forbedring, vil ikke det være nok til at folk flest får full tillit til AI. Maskinene må antakeligvis kunne redusere antallet ulykker i langt større grad enn før de anses som akseptable. Likevel vil vi nå et vendepunkt, og når det kommer, vil alt forandre seg.

– Jeg tror at når det skjer, vil automatiseringen føre til enorme endringer i samfunnet – i en skala vi ikke har sett siden den industrielle revolusjonen.

Les mer her om hvordan HPE AI Solutions kan transformere virksomheter og samfunn

Netflix for biler

Én stor endring dreier seg om hvem som faktisk eier bilene. Når de førerløse bilene gjør sitt inntog, vil ikke folk lenger trenge å ha en bil stående i garasjen ubrukt mesteparten av døgnet. Når du måtte trenge en bil kan du bare bestille den via en app – eller rope det ut til Amazon Alexa eller Google Home, og så vil den komme rullende inn på gårdsplassen din.

– Det betyr at folk egentlig ikke vil trenge å eie biler. Det er Netflix-metoden. Du eier ikke DVD-er lenger – du abonnerer på å få filmene strømmet til deg når du trenger dem, sier Alstedt.

Vil revolusjonere helsevesenet

Helsevesenet er en annen bransje som står overfor en kulturell endring med at sykehus, klinikker og kirurger tar i bruk nettbaserte løsninger hvor AI instruerer maskiner eller folk.

– AI vil kunne bøte på det evige problemet med manglende helsepersonell utenfor byene, noe som er et problem også i i-land som Norge, sier Alstedt.

Ved hjelp av AI-støttet teknologi kan helsepersonell fjernutføre mindre – eller til og med større – kirurgiske inngrep og levere svært spesialiserte ferdigheter selv på de mest fjerntliggende stedene så lenge de har en god internett-forbindelse.

Les mer: Livreddende diagnostisering med blockchain og kunstig intelligens

Stol på meg, jeg er en robot

Alstedt tror det kan ta lang tid før vi klarer å stole fullt på at AI gir oss trygghet i enhver situasjon, men teknologien har utvilsomt kommet langt.

AI-er kan ta beslutninger på millisekundet basert på regler som er forhåndsfastsatt av programmerere. I tillegg utvikler teknologene sofistikerte maskinlæringssystemer (ML) for å forbedre og utvikle AI-ene sine. Maskinlæring kan hjelpe med å forbedre intelligensen bak beslutninger basert på forhold som ikke er eksplisitt fastsatt på forhånd.

– Det dreier seg om å ha gode data i store mengder – og å finjustere AI-algoritmene ved å lære opp og gjenopplære dem med ML, forklarer Alstedt.

Det kan høres trivielt ut, men det dreier seg om datakraft og iterasjon. Det er ikke sexy, men det er det som må til. Jo større mengde virkelige data du har å bruke som eksempler og grunnlag for å lære opp algoritmene, desto tryggere vil AI bli.

Sverige lanserer selvkjørende biler i sommer

For å omsette denne teorien til praksis har HPE inngått et samarbeid med Zenuity, en ledende utvikler av programvare til selvkjørende biler og biler med kjøreassistanse. Målet er å utvikle den helt avgjørende AI-en og høykvalitets-infrastrukturen som trengs for å utvikle den neste generasjonen av selvkjøringssystemer (AD).

HPEs databehandlingstjenester gjør det mulig for Zenunity å innhente, lagre, organisere og analysere dataene som genereres globalt gjennom deres nettverk av testbiler og sentre for programvareutvikling. Dette er nøyaktig den typen infrastruktur og testing som vil gjøre de selvkjørende bilene smartere og tryggere når de inntar veiene for fullt.

Faktisk er fremtiden her allerede. Zenuity lanserer den neste generasjonen av AD-utstyrte biler sommeren 2020 – først i Sverige, og så globalt i nær fremtid. Men hvorvidt du vil bytte ut bilen med en førerløs modell, det blir opp til deg.


Relatert Lue seuraavaksi Relaterat Relateret Gerelateerd Related