Slik kan data revolusjonere fremtidens jordbruk
Vi blir stadig flere på jorden. Men samtidig som vi må løse matproduksjonen til en voksende befolkning, må det gjøres på en bærekraftig måte. Det pågår nå forskning med massiv datainnsamling for å sikre jordbruket for fremtiden.
Det antas at vi om drøye 30 år kommer til å være rundt 10 milliarder mennesker som skal dele på planeten vår og ressursene vi har. Når betydelig flere mennesker trenger mat, blir det behov for omfattende tiltak for å skape et jordbruk som kan brødfø denne økende folkemengden.
– Vi må dyrke 70 prosent mer effektivt og med mindre miljøpåvirkning. Det er målbildet, sier Peter Werdenhoff, salgssjef ved HPE.
HPE samarbeider med Purdue University i Indiana i USA, et tradisjonsrikt forskningsuniversitet med fokus på vitenskap, teknologi, ingeniørkunst og matematikk.
Effektivisere jordbruket på beste måte
Et stort forskningsprosjekt er på gang for å finne ut hvordan vi ved teknologiens hjelp skal kunne effektivisere jordbruket på best mulig måte.
Ved hjelp av blant annet sensorer, kameraer og trådløs teknologi blir en stor mengde data samlet inn hver dag. Det kan handle om antall soltimer, fuktighetsgrad i jorden eller hvor mye gjødsel som er nødvendig, eller å lage bedre værprognoser.
Rapport: Utnytt potensialet i dataene med intelligent lagring
For tre år siden kontaktet universitetet HPE for å få hjelp med selve innsamlingen av disse dataene og koblingen mellom data og analyseverktøy.
– Vårt oppdrag er å få tak i data, hjelpe til med infrastrukturen og bearbeide dataene så tidlig som mulig for å få mest mulig verdi ut av dem. De blir transportert via nettverkene våre til skyen, der vi kan analysere dem og lage beregninger ut fra dem. Vi transporterer altså data fra jord til sky, sier Werdenhoff.
AI og Global Learning
For å hjelpe til med dette bruker HPE sine intelligente lagringsløsninger.
– Intelligent lagring blir intelligent fordi den er basert på AI og global læring. Det vil si at den samler erfaring fra alle brukere av et spesifikt system. Samler man alle data på ett sted og korrelerer dem, kan man lage prognoser om hvordan nettopp ditt system kommer til å fungere. Man får kort sagt en medarbeider som aldri sover, som har all kunnskap samlet på ett sted, og som kan regne ut hvordan ulike problemer skal løses, forteller Werdenhoff.
I stedet for å føre inn data i et system manuelt og deretter analysere dem, skjer altså innsamling og målinger automatisk, ute på feltet i sanntid. Og mens plantene så å si fortsatt er i jorden – er det mulig å regne ut hvilke løsninger som er mest egnet for et jordbruk ved et visst tidspunkt og få umiddelbar effekt.
Håpet er å oppnå et digitalisert jordbruk som kan forsyne menneskeheten med nok mat i en verden der alvorlige klimaforandringer og vannmangel allerede er en realitet.
Werdenhoff har store forhåpninger til prosjektet.
– Jeg håper jeg kan fortelle barna mine at pappa var med og hjalp til slik at vi ikke trengte å sulte. Og jeg er stolt over å kunne jobbe i et selskap som har de mulighetene.