Derfor er «edge computing» den neste store trenden
Dataprosessering er midt i en stor omveltning. I takt med at alt fra jagerfly til brødristere blir smartere, må data lagres og behandles lokalt.
I samfunnet vårt genereres det hele tiden data fra mobile og eksterne enheter som kameraer, mikrofoner og mobiltelefoner. Men i takt med fremveksten av internet of things (IoT), genererer også biler, TVer og kaffemaskiner stadig større mengder data. Faktisk genereres nå over 75 prosent av alle data utenfor tradisjonelle datasentre eller skyen.
– Etter hvert som trenden med smart-enheter skyter fart, blir det viktig å kunne prosessere og analysere data der hvor de produseres – og gjøre dem om til nyttig kunnskap som kan brukes umiddelbart, sier Thomas Kraft, administrerende direktør i Hewlett Packard Enterprise (HPE) i Norge.
Når sekundene teller
I mange situasjoner er antall sekunder det tar å behandle og prosessere data avgjørende. Særlig for arbeidsoppgaver som er store, dyre og farlige, har man ikke tid til å sende data til og fra et datasenter eller skyen for å behandles der.
Kraft trekker frem selvkjørende biler som et godt eksempel på dette.
Hvis du kjører i over 100 km/t så har du ikke tid til å sende data fra bilen inn i en sentralisert sky eller et datasenter for behandling.
– For å kunne lage trygge og fullt ut selvkjørende biler trenger man ekstreme mengder data som må analyseres av hver enkelt bil i sanntid, forteller han.
Ifølge Kraft vil bilene i fremtiden kommunisere med hverandre for å kunne analysere og forutse ulike trafikkmønstre, potensielle ulykker og forstyrrelser. Samtidig vil bilene kommunisere direkte via lokale nettverk, med signalforsterkende stasjoner plassert langs veiene eller motorveiene. Disse lokale nettverkene vil ha egne databehandlings- og analyseegenskaper, med toveiskommunikasjon mellom bilene og den lokale infrastrukturen, forteller Kraft.
– Hvis du kjører i over 100 km/t så har du ikke tid til å sende data fra bilen inn i en sentralisert sky eller et datasenter for behandling, for deretter å sende beslutninger tilbake til bilen. Bilen må selv kunne behandle og handle på data, sier Kraft.
Les mer: Dette holder HPE Norges administrerende direktør våken om natten
Robotkirurgi
Fjernstyrt kirurgi er et annet interessant fagområde som kan stå overfor en stor endring, mye takket være hastigheten og kapasiteten til det kommende 5G-nettet i kombinasjon med høyhastighetsfiber.
Det vil faktisk bli mulig for kirurger å fjernutføre en operasjon over nett, ettersom infrastrukturen og kommunikasjonshastigheten vil være god nok til at svært avanserte prosesser kan utføres i sanntid. Dette er nok et eksempel på at det trengs lokal databehandling for å legge til rette for hurtige beslutninger. Sammen med virtuell virkelighet vil haptisk og sensorisk teknologi forbedre prosedyrene for fjernstyrt robotkirurgi, forteller Kraft.
– Lokal, pålitelig datakraft på kanten legger definitivt til rette for å oppfylle de høye kvalitetskravene til fremtidens avanserte telemedisinske behandling, sier Kraft.
Optimalisering offshore
Det er mange situasjoner i det virkelige liv hvor eksterne data allerede blir prosessert raskt og effektivt på kanten.
– Oljeplattformer er et godt eksempel på dette. Disse moderne industrianleggene er fullstappet av alle mulige slags sensorer og enheter som hele tiden overvåker både det operasjonelle på plattformen og hva borekronen faktisk titter på, sier Kraft.
Ved å analysere og prosessere data raskt på stedet kan operatørene på plattformen holde oversikt over og finjustere arbeidet for å oppnå best mulig produksjon og unngå potensielle feil før de oppstår. Dette har betydning for hvor mye olje selskapene kan hente opp, noe som betyr store fortjenester – eller besparelser – for selskapene.
Les mer: Derfor bør vi stole på kunstig intelligens – også i kritiske situasjoner
Fjernstyring av Forsvaret
Kraft beskriver militære ubåter som kanskje det beste eksempelet på hybrid databehandling -kombinasjonen av sentralisert og desentralisert prosessering. HPE Norge jobber tett med forsvarssektoren.
– Alle land trenger en ukomplisert infrastruktur i forsvaret, som også må være lukket, sikker og av militær standard, sier han.
Derfor har forsvarssystemene diverse typer arkitektur som kan kommunisere seg imellom i komplekse miljøer og situasjoner som må evalueres og danne grunnlag for handling. Ubåter kan være under vann i ukevis, uten noen form for forbindelse til verden utenfor. Da må de kunne sette sin lit til og analysere dataene de hadde med seg da de dykket – pluss alt det som lyd- og bølgesensorene og alle de andre sensorene deres registrerer på tokt. Og når de går opp til overflaten igjen, må de kunne koble seg sømløst opp mot militære kommunikasjonsnettverk og overføre enorme mengder data tilbake til et sentralisert system. Denne typen hybrid arkitektur har støtte for både sanntidskommunikasjon og lange perioder uten kommunikasjon med sentralsystemene.