In de cloud of in je eigen datacenter – Deze AI-dienst laat zien wat het beste is
Het is een waarheid als een koe geworden dat clouddiensten goedkoper zijn dan on premises. Maar weet je echt hoeveel je cloudservices kosten, wat je totale kosten zijn en hoe die zich verhouden tot de kosten die anderen maken? Maar nu is er een AI-service die jou volledige controle geeft.
Als je heel eerlijk bent, weet je dan echt of het de moeite loont om je infrastructuur over te brengen naar de cloud services van een van de IT-giganten? Waarschijnlijk niet, en dat is niet zo raar. Als je in een grote organisatie werkt, is het uiterst complex om een betrouwbaar plaatje van de totaalkosten (TCO) te berekenen. Om nog maar te zwijgen over het berekenen van de TCO die je zou krijgen na het upgraden van lokale hardware naar cloudservices zoals Azure of AWS.
“Tot voor kort waren de kosten voor het berekenen van een nauwkeurige TCO extreem hoog, zowel in termen van tijd als van consultancy-uren. Maar dankzij kunstmatige intelligentie is het nu mogelijk om de berekeningen aanzienlijk te versnellen en een grotere precisie te bereiken”, zegt Peter Werdenhoff, Hybrid IT Specialist Sales Manager bij Hewlett Packard Enterprise in Zweden.
AI berekent de kosten
HPE hielp het Deense Kostner om een AI-gebaseerde dienst te maken voor het berekenen van TCO over meerdere scenario’s. In Scandinavië heeft deze nieuwe tool al een aantal grote organisaties veel tijd en geld bespaard, zegt Peter Werdenhoff. “Met dit soort diensten worden de criteria om te beslissen waar je je workload moet plaatsten veel gedetailleerder en nauwkeuriger. Wat natuurlijk leidt tot betere beslissingen.”
In veel van de gevallen die HPE en Kostner tegenkwamen, bleek dat het eigen datacenter goedkoper was dan de cloud. Die waarheid als een koe dat een clouddienst minder kost, is blijkbaar dus een fabeltje. Alleen tonen berekeningen dat vaak niet aan omdat veel bedrijven niet genoeg controle hebben over hun TCO. “Ik heb zoveel voorbeelden gezien waarbij mensen maar een gooi doen naar welke vorm van hosting het beste is. Want het alternatief is weken of zelfs maanden moeten samenwerken met consultants om tot een beslissing te komen. Maar nu is het mogelijk om, van start tot finish, in slechts drie dagen tijd een weloverwogen beslissing te nemen.”
Hoe meer klanten, hoe beter de resultaten.
De grote vraag is natuurlijk of er ook nadelen kleven aan vertrouwen op een AI in plaats van op consultants? Peter Werdenhoff gelooft dat het in sommige gevallen zeker kan helpen om de besluitvorming te verrijken met adviesondersteuning. Voorlopig althans. “Het is gebaseerd op machine learning. Dit betekent dat alle geladen datapunten zijn aangesloten op een AI-engine, die ze vervolgens – uiteraard anoniem – vergelijkt met andere cases. Dus hoe meer klanten het systeem gebruiken, hoe beter de service wordt. De service zal zich in de loop van de tijd ontwikkelen en steeds beter en beter worden.”
Kostner is vooral bedoeld als optimalisatietool, maar het gaat er niet alleen om wat een clouddienst kost in vergelijking met het lokaal draaien van je workloads. Het is ook een effectieve manier om een inventarisatie te maken van lokale systemen en licenties. Het belangrijkste om te onthouden is dat er geen eenvoudige oplossingen zijn. In sommige gevallen kan een clouddienst de juiste keuze zijn, in een andere het eigen datacenter en in een derde een dienstverlener. “Deze dienst stelt je in staat om met minimale inspanningen snel en accuraat een beeld te krijgen van het gebruik, waardoor je je systemen beter kunt stroomlijnen. Het is de hoogste tijd dat iedereen ophoudt met gokken en beslissingen neemt op basis van feiten”, besluit Peter Werdenhoff.
Test hoe u het op het gebied van de cloud doet ten opzichte van uw concurrenten