3 tips voor IT-leiders voor het behalen van duurzaamheidsdoelstellingen

Duurzaamheid Reading time: Reading time: Lästid: Lukemisen aika: Læsningstid Leestijd Lesetid 5 minutes minutes minuter minuuttia minutter minuten minutter

Voor een CIO zijn er verschillende redenen om inzicht te krijgen in de energiebehoefte van IT. Elektriciteits-en datacenterfaciliteiten brengen hoge kosten met zich mee. Bovendien kunnen elektriciteitstekorten of gebruikslimieten in sommige regio’s een beperkende factor vormen voor de flexibiliteit en schaalbaarheid van IT. Energiebesparende maatregelen verlagen daardoor niet alleen de energierekening, maar zorgen er ook voor dat er minder datacenterapparatuur en ruimte nodig is. Daarnaast wordt door de overheid en aandeelhouders verwacht dat bedrijven de milieu-impact van hun eigen processen blijven beoordelen en stellen ook medewerkers en consumenten steeds hogere eisen aan duurzame bedrijfsvoering.

Er zijn drie gebieden waar CIO’s en CTO’s naar moeten kijken als het gaat om het behalen van duurzaamheidsdoelstellingen:

1. Zorg dat de grens tussen IT- en facilitaire teams vervaagt

Het is verrassend om te zien hoe weinig IT-leiders bezig zijn met het samen laten komen van IT-behoeften, de financiële effecten van housing en duurzaamheidsdoelstellingen. Vaak zien we dat deze elementen in verschillende delen van organisaties worden belegd en dat er geen gezamenlijke business case wordt gemaakt, waarschijnlijk doordat IT gescheiden werkt van facilitaire teams (die uiteindelijk de rekening betalen).

Een recent rapport van het Uptime Instituut stelt dat alle problemen vaak bekend zijn, maar alleen door senior management opgelost kunnen worden. Alleen zij hebben de bevoegdheid om beslissingen te nemen die de IT- en facilitaire grens overschrijden. En als ze kosten willen besparen, is een beter integraal inzicht in het complete plaatje essentieel om duurzaamheid doelgericht aan te pakken.

2. Dring overcapaciteit terug door op consumptie gebaseerde As-a-Service modellen te gebruiken

De digitale transformatie die veel bedrijven nu doormaken vraagt veel van de huidige IT-organisaties. Er wordt meer flexibiliteit en snelheid verwacht zonder dat dit ten koste gaat van de huidige IT-omgeving. De IT een beetje bijschaven helpt niet. Het vergt een andere manier van werken. Veel organisaties beginnen met de inzet van “agile werken”, maar dat is in veel gevallen niet afdoende.

Dan komt een andere oplossing naar voren: een transitie naar de cloud of een managed services model. Waarom? Omdat het de broodnodige flexibiliteit biedt van gemakkelijk opschalen wanneer dat nodig is, en afschalen wanneer dat kan. Je betaalt in feite alleen voor wat je gebruikt en hebt dus ook geen machines die ‘voor niets’ staan te draaien in je datacenter. HPE biedt hiervoor het HPE GreenLake Cloud services portfolio – een reeks oplossingen die als service volledig beheerd kunnen worden geleverd via een consumptiegericht model.

Uiteindelijk zorgt dit niet alleen voor meer flexibiliteit, maar dient het ook duurzaamheidsdoelstellingen. Je voorkomt namelijk dat je apparatuur en processingcapaciteit hebt die je niet gebruikt en betaalt alleen voor wat je wel gebruikt.

3. Maak gebruik van technische innovaties

Ook innovatie in de vorm van nieuwe technologieën en architecturen draagt bij aan duurzame bedrijfsvoering. Om AI-toepassingen op de gewenste schaal uit te kunnen voeren is op dit moment niet voldoende energie beschikbaar.

Waar in het verleden de wet van Moore hielp om iedere 18 maanden 2 keer zoveel te verwerken met dezelfde hoeveelheid geld en energie, zien we dat dit nu sterk afvlakt. We naderen simpelweg de grenzen van het chipontwerp. De spoortjes die de verschillende onderdelen met elkaar verbinden zitten nu rond de 7 – 5 nm (nano meter) – daarmee komen we bij de atoomgrens. De grens van het sneller maken van de CPU is dus bereikt – we kunnen er niet meer transistoren bijplaatsen en moeten dus andere wegen bewandelen.

HPE doet daarom veel onderzoek in de volgende gebieden:

  • Memory-Driven Computing: hierbij wordt in de architectuur het geheugen centraal gesteld in plaats van de verwerking. Dit zorgt bij bepaalde typen applicaties voor een nieuw niveau van prestatie, efficiëntie en flexibiliteit. Met memory-driven computing kan veel meer data in 1 keer geanalyseerd worden. Daardoor kunnen complexe processen uitgevoerd worden op gebieden waar veel performance nodig is. Denk aan klimaatwetenschap en onderzoek naar bijvoorbeeld Altzheimer. Voor deze onderzoeken werd een factor 100 aan snelheidsverbetering gehaald met een vergelijkbare vermindering aan energiegebruik. Een win-win situatie dus ten aanzien van prestaties en energiezuinigheid.
  • Non-volatile memory (NVM): Het geheugen in een computersysteem vraagt veel energie. Daarnaast is memory relatief duur en langzaam in vergelijking met de CPU’s. Om de snelheid te behalen en de data te blijven “onthouden” moet het steeds “refreshed” worden en dit kost veel energie. Data moet van de disk naar het memory naar de cache (extra snel geheugen geintegreerd met de CPU) worden gekopieerd en weer terug. Interne HPE onderzoeken tonen aan dat dit kan oplopen tot 70% van de tijd dat een systeem aan het werk is. Door nu geheugen te maken dat de data zonder “refreshing” kan blijven opslaan, hoeft er veel minder data heen en weer gekopieerd worden. Alweer een mooie manier om veel energie te besparen.
  • Fotonica: deze technologie gebruikt microscopisch kleine lasers geïntegreerd in de chips om honderden keren meer data door een optische vezel te schieten. Daardoor wordt het gebruik van koperdraden overbodig. Het bespaart enorme hoeveelheden energie die normaal gebruikt wordt om de systemen van stroom te voorzien en te koelen. Door het gebruik van licht kunnen ook grotere afstanden overbrugd worden zonder signaalverlies waardoor ruimte efficiënter benut wordt en de fysieke installatie veel eenvoudiger is.
  • Nieuwe accelerators voor AI: Nu AI (artificiële intelligentie) steeds meer wordt ingezet, slokt dit steeds meer computercapaciteit op. Er zijn voor AI veel berekeningen nodig. Daarom wordt er bij AI veel gebruik gemaakt van GPU’s. Dit zijn CPU’s die efficiënter zijn om bepaalde type berekeningen te maken. Maar als er gebruik wordt gemaakt van analoge technologie, kan er nog veel meer bespaard worden dan met een GPU. Een voorbeeld hiervan is rekenen met memristor-technologie. Hiermee kunnen snel en efficiënt matrix-vermenigvuldigingen gedaan worden die anders in een GPU in duizenden stappen gedaan zouden moeten worden.

Als CTO zie ik tijdens mijn gesprekken met Enterprises, SMB’s, Service Providers en overheden dagelijks hoe belangrijk de bovenstaande punten zijn voor het behalen van duurzaamheidsdoelstellingen. Als de bedrijfstop het aandurft om IT en facilitaire afdelingen aan elkaar te koppelen, als de inzet van nieuwe technologie niet geschuwd wordt en op consumptie gebaseerde IT-oplossingen ingezet worden waar mogelijk, is er veel duurzaamheidswinst te behalen!

Door Clemens Esser, Chief Technologist bij HPE Nederland


Relatert Lue seuraavaksi Relaterat Relateret Gerelateerd Related