Udnyt din digitale platform til ny viden – lynhurtigt

De øgede datamængder i kølvandet på digitaliseringen skaber nye muligheder for data baseret viden og innovation – og øger samtidig behovet for supercomputing. HPE tilbyder nu alle supercomputing – som tjeneste.

Begivenhederne i 2020 viser med al tydelighed, hvor langt den teknologiske udvikling er nået. Udviklingen af en coronavaccine på rekordtid havde ikke været mulig for blot fem eller ti år siden. Fordelene ved nutidens enorme kapacitet inden for Computing og Analytics viser sig også indenfor mange andre områder. Det er ikke nogen overdrivelse at sige, at det bidrager til at gøre verden til et bedre sted.

Fællesnævneren for de fleste nye og banebrydende innovationer er data. Enorme mængder af data. Dataanalyse og simuleringer er nogle af årsagerne til, at udviklingen af en ny vaccine har kunne gennemføres så hurtigt. Al forskning og udvikling vil blive påvirket og fremskyndet af de muligheder, nutidens avancerede teknologi bidrager med.

Dataanalyse er dog også et vigtigt element i de beslutninger, der dagligt træffes i de fleste virksomheder og organisationer. Adgangen til High Performance Computing øger mulighederne for innovation og forandring.

Klik her for at downloade HPE’s whitepaper: “Accelerated outputs, financial value on your terms”

Samarbejder skaber nye muligheder

HPE er en af pionererne i denne udvikling. Det, der adskiller HPE fra de fleste – eller måske alle – konkurrenter, er et enormt bredt sortimentet, kombineret med en stor dybde, inden for mange teknologiske områder. Denne bredde og dybde muliggøres af partnersamarbejder med teknologiselskaber som eksempelvis Intel. Hertil kommer et økosystem, der både omfatter Channel partnere, distributører, service providers og egne konsulenter.

High Performance Computing (HPC) er et af de teknologiområder, HPE beskæftiger sig med. Det omfatter både den hardware og software, der er nødvendig til computing og analytics i moderne applikationer, som eksempelvis hurtig udvikling af en vaccine, men også i arbejdet med øget bæredygtighed og etablering af intelligente byer.

I virkeligheden handler det om at kunne hente indsigter fra data, så man kan udvikle sin forretning og hævde sig i den skærpede konkurrence.

Behovet for data og dataanalyse samt de tilhørende teknologiske løsninger gælder ikke kun specialiserede områder. Al forskning og udvikling påvirkes og fremskyndes af de muligheder, den moderne, avancerede teknologi tilbyder. Artificial intelligence, machine learning og pattern recognition er blot nogle af de områder, der er uløseligt forbundet med HPC.

Og i den hastigt voksende digitale økonomi er det af afgørende betydning for virksomhederne, at produkt- og forretningsudvikling foregår lynhurtigt. I virkeligheden handler det om at kunne hente indsigter fra data, så man kan udvikle sin forretning og hævde sig i den skærpede konkurrence.

Læs mere: Virksomheder i alle størrelser kan nu digitalisere med superhastighed

Større krav til edge-løsninger

Tendensen er tydelig inden for alle brancher: Stadig flere data genereres tæt på brugeren og tæt på forskellige typer af udstyr, selv om dataene ofte håndteres og analyseres i datacentrene. Og størstedelen af alle data opbevares dér, hvor de genereres. Dette stiller krav til edge-løsningerne i ”kanten” af netværket for at kunne håndtere og analysere data.

Edge-computing omhandler ikke kun IoT-enheder, men alle områder, hvor computing og storage befinder sig tæt på brugerne og virksomheden. Det bliver stadig vigtigere at stille krav om, at infrastrukturen er tilgængelig hele vejen ud til kanten af netværket, hvor dataene genereres.

Dertil kommer, at det ofte kniber med pladsen til edge-løsningerne, der altså er vigtige i forhold til dataanalyse- og HPC-applikationer. Det bliver for besværligt og tidskrævende at sende alle data fra edge-installationerne til datacentre med HPC regnekraft. Sortering og analyse af data skal derfor i stor udstrækning foregå ved hjælp af edge-løsninger, før analyseresultaterne sendes til datacentrene.

Alt som tjeneste

For at sikre en problemfri anvendelse af moderne hardware- og softwareløsninger som HPC stilles der også krav til, hvordan løsningerne leveres, og til forbrugsmodellerne.

As-a-Service-trenden bliver som bekendt stærkere og stærkere, og det betyder, at IT-løsninger i dag ofte leveres og benyttes via abonnementer på Public Cloud-tjenester. Tidligere gjaldt dette primært generelle applikationer, som f.eks. kundepleje og infrastrukturtjenester. Men nu kan avanceret teknologi som HPC altså også benyttes som tjeneste. Det gør det nemmere for alle at analysere meget store datamængder og fremme innovationen – on demand.