Avanceret teknologi og The Beatles er med til at redde liv i sundhedssektoren
The Beatles blev verdensberømte i 1960’erne. Pladeselskabet Electric Musical Industries (EMI), der oprindelig beskæftigede sig med industriel forskning, tjente masser af penge. Pengene gjorde det muligt for en af selskabets elektroingeniører, Godfrey Hounsfield, at hellige sig uafhængig forskning.
Han opfandt computertomografi (CT), der muliggør tredimensionel røntgenfotografering. CT-scanneren blev lanceret af EMI i 1972 og revolutionerede medicinsk diagnostik. I 1979 modtog Hounsfield Nobelprisen for sin opfindelse.
120 millioner nerveceller dør for hver time
I dag anvendes CT-scanning over hele verden og redder mange menneskeliv, ikke mindst i forbindelse med slagtilfælde. Men selv om computertomografi har gennemgået en enorm udvikling og i dag giver meget detaljerede billeder, tilbagestår stadig en del udfordringer, ikke mindst hvad angår analyse og diagnosticering. Har patienten fået et slagtilfælde? Og skyldes det i så fald en blodprop i hjernen eller en hjerneblødning? Disse spørgsmål skal en speciallæge skal tage stilling til på meget kort tid.
– 120 millioner nerveceller dør for hver time, der går efter et slagtilfælde. Det svarer til cirka tre et halvt års hukommelse, siger Jeroen Bronkhorst, der er udviklingschef hos Hewlett Packard Enterprise i Holland.
Målet er derfor at stille en diagnose inden for en time efter, at patienten er kommet på hospitalet. Behandling skal igangsættes hurtigst muligt.
– Men i praksis lykkes det kun i halvdelen af tilfældene. I hvert fjerde tilfælde varer det endda mere end 95 minutter. Desuden er det kun i 50 % af tilfældene, at lægerne efter analysen er enige om konklusion og behandling, siger Jeroen Bronkhorst.
En hurtig, sikker og nøjagtig vurdering
Godfrey Hounsfields fantastiske opfindelse har i den sammenhæng udlevet sit potentiale. For at forbedre patienternes chancer og redde endnu flere liv har vi brug for hjælp fra teknologi, der er helt på forkant med udviklingen: kunstig intelligens, blockchains og Hyperconverged Infrastructure.
– Ved hjælp af disse teknologiker kan vi i dag foretage en meget hurtig, sikker og nøjagtig vurdering. En analyserapport ligger klar inden for tre minutter efter røntgenundersøgelsen. Dette beslutningsgrundlag gør en stor forskel for lægen, der hurtigt kan træffe en kvalificeret beslutning om behandling.
Sådan fungerer det: Når CT-scanningen er foretaget, anonymiseres, beskyttes og videresendes dataene via blockchains, der er udviklet af virksomheden Tymlez, til analyseværktøjet StrokeViewer. Dette cloud-baserede værktøj, der er udviklet af hollandske Nico.lab, bygger på kunstig intelligens og er testet på store datamængder. Det gør det muligt at foretage nøjagtige analyser betydeligt hurtigere, end en læge kan gøre det. Analysen sendes derefter tilbage via blockchains, der under hele processen sørger for, at dataene ikke ændres, og at den rette analyse knyttes til den rette patient, når dataene når frem til hospitalet.
– At hele processen kan gå så hurtigt og alligevel er sikret hele vejen, skyldes tre elementer. blockchain-platformen Tymlez, Suse CaaS (eller Container-as-a-Service) og den hyperkonvergerede platform HPE SimpliVity. Disse tre elementer gør tilsammen systemet modulært og fleksibelt, forklarer Jeroen Bronkhorst.
40 år efter at Godfrey Hounsfield modtog Nobelprisen for sin opfindelse, har teknologien foretaget flere kvantespring. Det er en ren tilfældighed, at vi i dag kan takke den umage kvartet bestående af The Beatles, kunstig intelligens, blockchains og Hyperconverged Infrastructure for, at vi nu kan redde flere menneskeliv end nogensinde før.